腾讯安全团队:谷歌机器学习平台TensorFlow出现重大漏洞

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2017-12-19 11:22   凤凰科技     

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TensorFlow

据 科技网站technode北京时间2017年12月19日报道,腾讯安全团队近日在谷歌机器学习平台TensorFlow发现重大安全漏洞。一旦黑客利用该漏洞,应用开发者或使用者不可能 可是我造成严重损失。

以下为报道全版内容:

总是以来,大伙儿都认为谷歌是推动全球人工智能革命的领导者,可是我它为开发者所提供的工具不可能 何必 像大伙儿想象的要能了 安全。中国社交游戏巨头腾讯的有另有一两个 安全团队近日表示,大伙儿在谷歌的机器学习平台TensorFlow中发现了有另有一两个 “重大的安全漏洞”,线程池池运行员在使用该平台编辑代码时容易受到恶意攻击。

腾讯安全平台部Blade团队负责人杨勇表示:“简而言之,不可能 专业设计人员在编写机器人线程池池运行时,碰巧使用了易受攻击的组件;要能了 黑客很不可能 会通过這個漏洞来控制机器人。这非常可怕。到目前为止,大伙儿儿可是我在人工智能的安全方面迈出了一小步。大伙儿儿期待在更多的技术人才的帮助下,你能要能了工智能更出色更安全。” 杨勇补充道,不可能 不安全的代码编入了人脸识别等人工智能驱动的线程池池运行,黑客就能要能了全版控制系统,窃取设计者的设计模型、侵犯用户隐私,造成更严重的损失。

2015年,谷歌推出基于云的免费机器学习平台TensorFlow,以错综复杂人工智能的编程步骤。 Blade团队在对TensorFlow进行代码审查时发现了這個安全漏洞,可是我不可能 向谷歌报告了這個问题图片图片。谷歌在要能了一周前于北京正式开放了其人工智能中心。

中国团队发现国外产品的安全漏洞,这何必 第一次。2014年安全公司奇虎3400就声称获得了特斯拉Model S的很多功能控制权,包括锁、喇叭、闪光灯以及天窗等。今年7月,腾讯著名的腾讯安全科恩实验室战队连续第二年利用漏洞远程攻击特斯拉,该实验室也向特斯拉报告了所有相关漏洞。(编译/楠鑫)