你的工作会被AI取代吗?李开复说这四类工作完全无需担心

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近日,李开复在Time上发布了题为《AI的强大和人类对它的误解,以及大伙 能做那此来保护员工》(Artificial Intelligence Is Powerful—And Misunderstood. Here's How We Can Protect Workers)的文章。

在文中,李开复谈到了人工智能目前的发展应用应用应用程序、潜在应用将为人类带来的价值,并重点就人工智能带来的失业、安全、隐私等方面的挑战,表达了自己对于怎样应对那此挑战的观点和建议。

全文编译如下:

2015年,Nigel Richards赢得了法语拼字大赛(French-­language Scrabble)世界冠军,这件事情并非 没办法 引人关注越多越多有日后Nigel Richards根本无需说法语——这位新西兰人所做的事情,越多越多在短短九周时间内,记住了整部法语拼字词典中的385000个单词。

Nigel Richards你你这个 令人印象深刻的成绩,由于分析人工智能实现真正的AI不再像一点自诩为“未来主义者”所警示的那样——是两种痴心妄想。

正如Richards通过记住极少量的单词来掌控拼字板的区域一样,最先进的AI—有日后说层厚学习,从单域中接入极少量的数据,有日后学习数据从而在域内做出特定的决策。层厚学习都前要使用无限的记忆和超出人类的准确率,来自动优化被称作“目标函数”的人类指定的目标。

虽然层厚学习的使用范围有限,但它都前要为任何人使用,有日后在特定域内非常强大。正如层厚学习都前要帮助银行最小化贷款违约率,有日后帮助机场摄像头判断与算不算恐怖分子正在排队登机一样,它也都前要帮助亚马逊最大化推荐广告的利润,有日后帮助Facebook最大化用户在其APP上所花的时间。

AI的潜在应用是尤其令人兴奋的。这类于,自动驾驶汽车有日后显著地降低成本以及提高安全性和强度。有日后AI的发展同样也带来了一点挑战,不过花时间去协调你你这个 即将到来的技术革命所带来的真正风险和围绕AI你你这个 话题的误解、炒作是值得的。

首先,让大伙 谈谈失业疑问。有日后AI在流水线任务(假设你你这个 任务是某个前要正确处理极少量数据的领域)中表现得比人类更好,在未来的15年左右时间,AI在技术上都前要取代几亿位白领和蓝领的工作。

有日后并完整版都是每一份工作都完会 被AI所取代。实际上,有以下四类工作完整版不受AI威胁:

第一类是创造性的工作。AI往往前要人类来指定它完成某个目标的优化,而无法像科学家、小说家以及艺术家一样去发明家 家 、创造。

第二类是复杂化、策略性的工作,这类于执行官、外交官以及经济学家等,都超出了AI单个领域有日后大数据的限制。

第三类则是AI未来有日后创发明家 家 的一点未知的工作岗位。

你担心这三类岗位所雇用的员工人数无法弥补被AI取代的失业人数?无需担心,有日后第四类工作所提供的工作有日后更多得多,那越多越多善解人意和雄厚同情心的工作,比如教师、保姆以及医生。

那此工作前要同情心、信任和善解人意,这完整版都是AI所无法拥有的,有日后即使AI试图假装它有那此品质,也没办法 人会让你让有另一个聊天机器人告诉大伙 “你患了癌症”有日后让某个机器人来照顾大伙 的孩子。

越多越多,在AI时代,人类依旧无需失业,关键是人类要重新训练自己的劳动力从而来胜任那此工作。这不仅仅前要政府担负起你你这个 责任为公众提供帮助,还前要企业以及超级雄厚的AI受益者主动承担起这项责任。

除了失业,AI还有日后会加剧不公平疑问,包括超级富豪与失业员工之间的不公平以及国家间的差距。与美国和生国相比,更贫穷以及更小的国家将无法获得AI所带来的经济报酬,有日后难以很好地缓解失业疑问。

同時 ,科技也会带来安全方面的巨大挑战:黑客攻入AI控制系统的结果非常严重——想象一下有日后恐惧分子袭击了某辆自动驾驶汽车并将其用作武器,会由于怎样的后果?

最后,还有隐私、加剧的偏见和操纵方面的疑问。很不幸,现在已有前车之鉴:这类于Facebook就难以抗拒使用AI技术来优化用户使用和增加利润的诱惑,而以用户隐私和加剧偏见、差距为代价。

所有的那此风险完整版都是求政府、企业以及科技人员同時 来为AI应用制定新的准则。Facebook所占据 的事情就证明了自我监督的规则系统必将走向失败。此外,各个国家务必要分享最好的实践经验并通力企业合作来确保这项技术为每每每各人的利益而使用,而完整版都是彼此之间互相竞争。

对于“AI正在淘汰人类”那此甚嚣尘上的乌托邦和反乌托邦言论,大伙 无需担忧。前者预测大伙 将被“吸收”并最终演化成人类半机器人;后者则认为世界将被机器人统治。这两者都没办法 体现越多人工智能在实现真正智能这条路上所前要担忧的疑问。

“通用人工智能”时代,有日后说当AI完会 在智力任务上表现得比人类更好的日后 ,离现在还有一段很远的距离。通用AI要求推理、概念学习、常识、规划、创造力甚至自我意识和情感是那此 等高级能力,而那此能力始终是大伙 的科学技术所无法企及的,有日后现在也还没办法 四根工程路径让AI朝着那此通用能力演进。此外,AI要想实现巨大的突破,不须容易,也没办法 没办法 快。

重新回到在拼字比赛中击败了所有说法语的人的Nigel Richards,他记忆数据以及从(一组文字的)排列中做出最佳决策的能力惊人,有日后你都前要你都前要评价居斯塔夫·福楼拜的一部小说,他有日后完整版告诉我说那此。

有日后问“AI那此日后 会完整版超越人类”很大程度上就最少问“Richards那此日后 会获得龚古尔文学奖(法国最负盛名的文学奖)”,它并完整版都是完整版不有日后,越多越多有日后性微乎其微。

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