神奇的 SQL 之 CASE表达式,妙用多多 !

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前言

  历史考试选者题:黄花岗起义第一枪谁开的? A宋教仁 B孙中山 C黄兴 D徐锡麟,考生选C。

  又看第二题:黄花岗起义第二枪谁开的? 考生傻了,就选了个B。

  接着看第三题:黄花岗起义中,第三枪谁开的? 考生疯了,胡乱选了A。

  考试出来就去找出卷老师。老师读懂课本说:黄兴连开三枪,揭开了黄花岗起义的序幕。考生:......

CASE表达式 之概念

  相信村里人 儿都用过CASE表达式,尤其是做有些统计功能的以前,用的很糙多,可真要说有哪些是 CASE表达式,我估计还真没几有些人能清楚的表述出来。CASE表达式和 “2+1” 肯能 “120/3” 原来 的表达式一样,是本身进行运算的功能,正如CASE(情况表)类似词的含义一样,用于区分情况表,在有条件分歧的以前使用它。CASE表达式是从 SQL-92 标准结束了了英文被引入的,肯能肯能它是相对较新的技术,只是尽管使用起来非常便利,但其真正的价值却并非为什么么会 为人所知。只是人我过多 它,肯能用它的简略版函数,类似 DECODE(Oracle)、IF(MySQL)等。然而,CASE表达式是我不好是 SQL-92 标准里加入的最有用的形态学 ,肯能要能用好它,如此 SQL 能补救的大什么的问题就会更广泛,写法也会更加漂亮,只是,肯能 CASE表达式 是不依赖于具体数据库的技术,也如此否提高 SQL 代码的可移植性。

  基本格式如下

-- 简单 CASE表达式
CASE 列(或表达式)
     WHEN <匹配值1> THEN <表达式>
     WHEN <匹配值2> THEN <表达式>
     ......
     ELSE <表达式>
END

-- 搜索 CASE表达式
CASE WHEN <判断表达式> THEN <表达式>
     WHEN <判断表达式> THEN <表达式>
     WHEN <判断表达式> THEN <表达式>
     ......
     ELSE <表达式>
END


-- 简单 CASE表达式 示例
CASE sex
    WHEN '1' THEN ''
    WHEN '2' THEN ''
    ELSE '有些' 
END

-- 搜索CASE表达式 示例
CASE WHEN sex = '1' THEN ''
     WHEN sex = '2' THEN ''
     ELSE '有些' 
END

  CASE表达式 的 ELSE子句 能要能省略,但推荐并非省略,省略了肯能会再次出现村里人 儿意料之外的结果。END如此省,时要有。当 WHEN子句 为真时,CASE表达式 的真假值判断就会中止,而剩余的 WHEN子句会被忽略。为了补救引起并如此的混乱,使用 WHEN子句 时要注意条件的排他性。

  简单CASE表达式正如其名,写法简单,但能实现的功能比较有限。简单CASE表达式能写的条件,搜索CASE表达式要能写,只是基本上采用搜索CASE表达式的写法。

CASE表达式 之妙用

  里边讲了 CASE表达式 的理论知识,感觉不痛不痒,如此接下来村里人 儿进入实战篇,结合有些场景来看看 CASE表达式 的妙用

  行转列

    肯能村里人 儿用的更多的是 IF(MySQL)或 DECODE(Oracle),但这两者都时会标准的 SQL,更推荐村里人 儿用 CASE表达式,移植性更高

    假设村里人 儿有如下表,以及如下数据

CREATE TABLE t_customer_credit (
    id INT(11) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '自增主键',
    login_name VARCHAR(80) NOT NULL COMMENT '登录名',
    credit_type TINYINT(1) NOT NULL COMMENT '额度类型,1:自由资金,2:冻结资金,3:优惠',
    amount DECIMAL(22,6) NOT NULL DEFAULT '0.00000' COMMENT '额度值',
    create_by VARCHAR(80) NOT NULL COMMENT '创建者',
    create_time DATETIME NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
    update_time DATETIME NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
    update_by VARCHAR(80) NOT NULL COMMENT '修改者',
  PRIMARY KEY (id)
);
INSERT INTO `t_customer_credit` VALUES (1, 'zhangsan', 1, 580.000000, 'system', '2019-7-7 11:80:09', '2019-7-8 20:21:05', 'system');
INSERT INTO `t_customer_credit` VALUES (2, 'zhangsan', 2, 0.000000, 'system', '2019-7-7 11:80:09', '2019-7-7 11:80:09', 'system');
INSERT INTO `t_customer_credit` VALUES (3, 'zhangsan', 3, 0.000000, 'system', '2019-7-7 11:80:09', '2019-7-7 11:80:09', 'system');
INSERT INTO `t_customer_credit` VALUES (4, 'lisi', 1, 0.000000, 'system', '2019-7-7 11:80:09', '2019-7-7 11:80:09', 'system');
INSERT INTO `t_customer_credit` VALUES (5, 'lisi', 2, 0.000000, 'system', '2019-7-7 11:80:09', '2019-7-7 11:80:09', 'system');
INSERT INTO `t_customer_credit` VALUES (6, 'lisi', 3, 0.000000, 'system', '2019-7-7 11:80:09', '2019-7-7 11:80:09', 'system');
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    肯能村里人 儿要一行显示用户的一个额度,而时会 3 条记录显示 3 个额度,村里人 儿应该为什么么会 做,土土方法有只是种,这里提供如下 3 种

-- 1、最容易想到的IF,不具备移植性,不推荐
SELECT login_name,
    MAX(IF(credit_type=1, amount, 0)) freeAmount,
    MAX(IF(credit_type=2, amount, 0)) freezeAmount,
    MAX(IF(credit_type=3, amount, 0)) promotionAmount
FROM t_customer_credit GROUP BY login_name;

-- 2、CASE表达式,标准的 SQL 规范,具备移植性,推荐使用
SELECT login_name,
    MAX(CASE WHEN credit_type = 1 THEN amount ELSE 0 END) freeAmount,
    MAX(CASE WHEN credit_type = 2 THEN amount ELSE 0 END) freezeAmount,
    MAX(CASE WHEN credit_type = 3 THEN amount ELSE 0 END) promotionAmount
FROM t_customer_credit GROUP BY login_name;

-- 3、自连接,数据量大的情况表下,结合索引,速率不错,具备移植性
SELECT
    a.login_name,a.amount freeAmount,
    b.amount freezeAmount,
    c.amount promotionAmount
FROM (
    SELECT login_name, amount FROM t_customer_credit WHERE credit_type = 1
)a
LEFT JOIN t_customer_credit b ON a.login_name = b.login_name AND b.credit_type = 2
LEFT JOIN t_customer_credit c ON a.login_name = c.login_name AND c.credit_type = 3;
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    无论是 IF 还是 CASE表达式,都结合了 GROUP BY 与聚合函数,速率是个大什么的问题,而自连接是速率最高的,不管在不出 login_name 去掉 索引

  转换统计

    将已有编号土土方法转换为新的土土方法并统计,在进行非定制化统计时,村里人 儿总爱 会遇到将已有编号土土方法转换为另外本身便于分析的土土方法并进行统计的需求。假设村里人 儿有如下表

DROP TABLE t_province_population;
CREATE TABLE t_province_population (
  id tinyint(2) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '自增主键',
  province_name varchar(80) NOT NULL COMMENT '省份名',
  sex tinyint(1) NOT NULL COMMENT '性别,1:男,2:女',
  population int(11) NOT NULL COMMENT '人口数',
  PRIMARY KEY (id)
);

INSERT INTO t_province_population(province_name,sex,population)
VALUES
("黑龙江", 1 ,20),
("黑龙江", 2 ,18),
("内蒙古", 1 ,7),
("内蒙古", 2 ,8),
("海南", 1 ,20),
("海南", 2 ,22),
("西藏", 1 ,8),
("西藏", 2 ,7),
("浙江", 1 ,35),
("浙江", 2 ,35),
("台湾", 1 ,26),
("台湾", 2 ,23),
("河南", 1 ,40),
("河南", 2 ,38),
("湖北", 1 ,27),
("湖北", 2 ,24);

SELECT * FROM t_province_population;
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    村里人 儿时要按各个省所在的位置,统计出东南西北中,各个区域内的人口数量

      东:浙江、台湾,西:西藏,南:海南,北:黑龙江、内蒙古,中:湖北、河南

    肯能村里人 确实类似表设计的不合理,应该在设计之初就应该多加一个区域字段(district)来标明各省所属区域。最好的做法确实是原来 ,但这得时要村里人 儿在设计之初的以前能考虑得到,肯能有原来 的需求,假设村里人 儿设计之初如此原来 的需求,而村里人 儿也没考虑到,如此有如此有哪些土土方法来实现了? 村里人 儿能要能原来 来写 SQL

    结果如下

    假设村里人 儿时要对各个省份做一两有些人口数级别的统计,统计出各个级别的数量

      level_1:population < 20,level_2:20 <= population < 80 ,level_3:80 <= population < 70 ,level_4:>= 70;统计出 level_1 ~ level_4 的数量各有几个

    SQL 与执行结果如下

    类似转换统计还是比较常用的,重点只是 GROUP BY 子句的写法。

  条件分支

    SELECT 条件分支

      还是以里边的 t_province_population 为例,肯能村里人 儿我应该 直观的知道各个省份的男、女数量情况表,类似如下

      村里人 儿要为什么么会 写 SQL? 有如下本身土土方法

      确实只是行转列,行转列更容易懂

    UPDATE 条件分支

      村里人 儿有一张薪资表,如下

CREATE TABLE t_user_salaries(
  id int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '自增主键',
  name varchar(80) NOT NULL COMMENT '姓名',
    sex tinyint(1) NOT NULL COMMENT '性别,1:男,2:女',
  salary int(11) NOT NULL COMMENT '薪资',
  PRIMARY KEY (id)
);

INSERT INTO t_user_salaries(name, sex,salary) VALUES
("张三", 1, 8000),
("李四", 1, 27000),
("王五", 1, 2800),
("菲菲", 2, 2800),
("赵六", 1, 29000);

SELECT * FROM t_user_salaries;
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      假设现在时要根据以下条件对该表的数据进行更新:1、对当前工资为 8000 元以上的员工,降薪 10%,2、对当前工资为 28000 元以上且不满 28000 元的员工,加薪 20%。调整以前的薪资如下所示

      乍一看,分别执行下面一个 UPDATE 操作好像就能要能做到,只是村里人 儿执行下看看结果

      村里人 儿发现张三的薪资不降反升了! 这是肯能执行 条件1的SQL后,张三的薪资又满足条件2了,只是又更新了一遍,原因他的薪资变多了,村里人 肯能会说,把条件1和条件2的SQL换下顺序不就好啥时候,村里人 儿来试试

      张三的薪资是降对了,可李四的薪资却涨错了!这是肯能李四的薪资满足条件2,升了 20% 以前又满足条件1,又降了 10%。难道就如此就如此正确的土土方法了? 村里人 儿来看看类似 SQL

      完美不? 很糙完美,类似技巧的应用范围很广,值得村里人 儿掌握

  CHECK 约束

    注意:CHECK 是标准的 SQL,只是 MySQL 却如此实现它,只是 CHECK 在 MySQL 中是不起作用的!

    回到村里人 儿的薪资表,假设某个公司有原来 一个无理的规定:女孩子员工的工资不得高于80000,村里人 儿肯能实现它? 土土方法有本身:1、代码层面控制 、2、数据库表加约束。

    代码层面控制就过多说了,这村里人 儿平时最能想到的,实际也是用的最多的;那从表约束,村里人 儿该怎样才能实现了,像原来 吗?

    如此实现我就发现公司的男同事时会提着刀来找你了,肯能如此村里人 儿的薪资,类似约束会原因录入不了男性的薪资! 肯能村里人 儿的约束是:sex=2 AND salary < = 80000 表示 “是女孩子,只是薪资如此高于80000”,而时会:“肯能是女孩子,薪资不高于80000”。正确的约束条件应该如此写

  CASE表达式还有只是有些的用处,强大的不得了,只是厚度灵活;用好它,能我时要们写出更加契合的 SQL。

总结

  1、CASE表达式 是支撑 SQL 声明式编程的根基之一,也是灵活运用 SQL 时不可或缺的基础技能。作为表达式,CASE 表达式在执行时会被判定为一个固定值,只是它能要能写在聚合函数内部;也正肯能它是表达式,只是还能要能写在SELECE 子句、GROUP BY 子句、WHERE 子句、ORDER BY 子句里。简单点说,在能写列名和常量的地方,通常都能要能写 CASE 表达式

  2、写 CASE表达式 的注意点

    a、各个分支返回的数据类型要一致

    b、养成写 ELSE 的好习惯

    c、并非忘了写 END

参考

  《SQL基础教程》

  《SQL进阶教程》